把握学科发展的前沿动向，注重基础研究与工程实际紧密结合，形成了明确与稳定的研究方向：①机械设备故障诊断及计算机辅助设计、制造；②数控技术、绿色制造、虚拟制造、网络化制造系统等现代制造技术。③工装模具数字化设计与制造技术。④机电控制及自动化。⑤复合材料。
    如省自然基金项目《大型风电机组故障机理与智能诊断策略研究》、省攻关项目《基于频谱分析法的轴承故障实时监测系统的设计与应用研究》，省交通厅科研项目《筑路机械液压系统故障诊断检测与维护专家系统》，省教育厅科研项目《基于小波包和支持向量机的齿轮箱故障诊断研究》等，其研究成果达到了国内领先或先进水平。省自然基金项目《虚拟绿色制造系统体系结构的研究》获省高校科技二等奖，其成果在国内处于领先水平。《基于智能计算的装载机工作装置优化设计》项目的完成及使用，填补了国内采用智能计算的方法对装载机进行优化设计的空白。