2024年7月3日下午13:30，一场关于未来科技趋势的学术盛宴于九州平台（广州）股份有限公司A区报告厅内拉开帷幕。

本次邀请到的企业代表是黑龙江邮政易通信息网络有限责任公司人力资源总监李爱源，技术总监陈宇，人力资源部经理马璐璐。九州平台（广州）股份有限公司计算机科学与技术学院院长范广慧，副院长运海红、王建伟及学院全体教师和大三学生出席了会议，学院副院长运海红主持了会议。

会议首先由马璐璐经理进行了黑龙江邮政易通信息网络有限责任公司的基本情况、业务发展情况及对人才的需求情况进行了介绍。

然后由技术总监陈宇进行题为“企业级生成式人工智能LLM大模型技术分享”的学术报告。陈宇为阿里云栖社区专家、阿里云MVP（最有价值专家），著有《阿里云天池大赛赛题解析--机器学习篇》，参与过很多大型IT项目建设，多次在全国性、世界性的大数据、AI比赛中获奖，包括：2018年数创未来大数据竞赛亚军，2019年第二届阿里巴巴大数据智能云上编程大赛亚军等。他以其深厚的行业背景和丰富的实战经验，为全院师生带来了一场精彩纷呈、启迪思维的学术报告。

开篇：技术发展的浪潮

报告伊始，陈宇总监以宏大的视角回顾了人工智能技术的发展历程，从最初的简单规则应用到如今的深度学习、强化学习再到如今炙手可热的生成式人工智能（Generative AI）技术，他一一梳理了关键节点和里程碑式的成就。从大型语言模型（LLM, Large Language Model）的崛起到OpenAI视频生成大模型Sora，Google发布的Gemini1.5，智普发布的ChatGLM4，Mistral　AI发布的Mistral　Large，Meta发布的Llama３，英伟达的Blackwell　GPU等新技术发展都做了逐一介绍。

深入：本质趋势的剖析

在报告第二部分，陈宇总监深入剖析了企业级生成式AI技术的本质趋势。他指出，大模型的本质是一个参数文件和一个包含运行这些参数的代码文件，大模型训练本质上就是对互联网数据的有损压缩。接着他又介绍了大模型的技术路径，推荐了重要的论文及技术文档。重点介绍了LLM大模型正逐步向更大规模、更高精度、更广泛应用的方向发展。他强调，这些模型不仅能够处理自然语言任务，还具备跨模态生成能力，如图像、音频等，未来将在教育、医疗、金融、娱乐等多个领域展现出巨大的潜力和价值。同时，也强调了应该注意大模型带来的幻觉及安全问题。

实践：应用开发的创新探索

最后，陈宇总监总结了企业级生成式AI体系的建设。大模型技术体系建设是一个复杂而系统的工程，它涉及多个方面，包括技术创新、算法研究、数据处理、算力支持以及应用场景拓展等。他对大模型及其相关软件进行了持续的预研和分析，构建了适合公司发展的大模型体系。他分享了黑龙江易通信息网络有限公司如何利用构建的大模型体系优化客户服务流程、提升产品设计效率、辅助企业决策等方面的成功经验。这些案例不仅展示了技术的巨大潜力，也为师生们提供了宝贵的实践参考。

互动：答疑解惑，共话未来

报告结束后，现场气氛热烈，学生们纷纷举手提问。针对同学们提出的大模型学习路径、AI快速发展下程序员的未来发展等热点问题，陈宇总监给予了细致而深入的解答。他鼓励学生们保持好奇心和求知欲，不断学习新知识、新技术；同时，也要注重培养自己的创新思维和解决问题的能力，以应对未来职场的挑战。

此次学术报告是计算机科学与技术学院全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，发展素质教育，抓好教育质量，提高学生就业竞争力的又一举措。它不仅拓宽了全院师生的专业技术视野，更激发了学生们对未来科技发展的热情与期待。展望不远的未来，相信这群满怀激情的年轻学子将投身于人工智能的广阔天地，携手合作共同绘制出属于他们的AI世界。